Los astrónomos dicen que la Inteligencia Artificial puede cambiar por completo la forma en que buscamos exoplanetas distantes.
Aunque muchos expertos en el campo han advertido que la Inteligencia Artificial (IA) podría representar un problema potencial para la humanidad en un futuro cercano, los científicos encuentran que los sistemas de IA son cada día más útiles. Una nueva investigación de la Universidad de Georgia revela que la inteligencia artificial puede usarse para encontrar planetas fuera de nuestro sistema solar (exoplanetas), especialmente aquellos en formación. Hablando sobre la utilidad del sistema de IA, Jason Terry, estudiante de doctorado en el departamento de física y astronomía y autor principal del estudio, reveló que el aprendizaje automático ha progresado mucho y ya se ha aplicado en los datos que se utilizan en el nuevo estudio. Los sistemas de inteligencia artificial ya se han aplicado para analizar datos astronómicos y buscar sistemas estelares que todavía están en proceso de formación de planetas.
La caza de exoplanetas
Hemos recorrido un largo camino desde 1992, cuando los astrónomos descubrieron evidencia concluyente del primer mundo extraterrestre fuera de nuestro sistema solar. Hasta la fecha, hemos descubierto alrededor de 5200 exoplanetas distantes en más de 9000 sistemas estelares de la galaxia. La mayoría de estos planetas no son planetas en formación y, por lo tanto, son algunos de los más fáciles de encontrar. Sin embargo, los exoplanetas que aún están en formación son historias completamente diferentes y son más difíciles de encontrar por dos razones principales. La primera y obvia es que estos mundos alienígenas se encuentran muy lejos, algunos incluso a cientos de años luz de nosotros. Los discos en los que se forman son muy gruesos, algunos cubren más que la distancia de nuestro planeta al sol. Los datos astronómicos insinúan el hecho de que algunos planetas están ubicados en el mismo centro de estos discos, transmitiendo una firma de polvo y gases. La nueva investigación proporciona evidencia concluyente de que la Inteligencia Artificial puede ayudar en la búsqueda de estos mundos alienígenas difíciles de encontrar.
Allanando el camino para una nueva búsqueda de exoplanetas
El concepto es muy interesante, según la profesora asociada de astrofísica y coautora del estudio Cassandra Hall. La profesora Hall revela que los científicos han utilizado datos de telescopios sintéticos obtenidos mediante simulaciones por computadora para entrenar los sistemas de IA, que luego se aplicaron a datos de telescopios reales. Hall explica que hasta ahora, esto nunca se había hecho antes. También allana el camino para un "diluvio de descubrimientos" a medida que el telescopio espacial James Webb de última generación recopila una gran cantidad de datos astronómicos. Webb ofrece a los astrónomos observar sistemas exoplanetarios distantes en varias longitudes de onda y una resolución sin precedentes.
La inteligencia artificial permitirá a los astrónomos dedicar más tiempo a las interpretaciones teóricas. El arduo trabajo, peinar los datos para encontrar posibles firmas, es algo que se “tercerizará” a la IA. En otras palabras, los científicos dicen que el aprendizaje automático puede ayudar a los astrónomos a ahorrar tiempo y dinero y, lo que es más importante, a organizar de manera efectiva cómo los científicos dedican su tiempo y recursos a trabajar en las cosas que más importan.
FUENTEMaEl: 8Febrero-2023 Iván Petricevic Curiosmos
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