LECTURA DE MENTE: LA NUEVA TECNOLOGIA QUE PROCESA PENSAMIENTOS HUMANOS



Los investigadores han probado con éxito una técnica que podría permitir a una computadora descifrar el proceso de pensamiento de la mente humana.

Un equipo de científicos de la Universidad de Washington (WU) desarrolló un método que podría ser aplicado a personas paralizadas para establecer una forma de comunicación de lectura de la mente.

Los resultados de los recientes experimentos íntimo que, con el uso de implantes en el cerebro y un software especial, los ordenadores podrían ser capaces de convertir la información a partir de señales cerebrales para determinar con precisión qué imágenes una persona ve en un momento determinado, en tiempo real.

Siete pacientes con epilepsia severa participaron en un experimento dirigido por el neurocientífico Rajesh Rao y el neurocirujano Jeff Ojermann, junto a un equipo de científicos de WU. Los pacientes tenían electrodos implantados temporalmente en sus lóbulos temporales para que los médicos puedan observar el punto focal de una convulsión.

Durante el experimento, los sujetos fueron expuestos a una cierta información visual. Se les dijo buscar una imagen de una casa al revés en una serie de fotos que oscilan en los monitores de ordenador en intervalos de 400 breves milisegundos, una combinación aleatoria de imágenes a partir de imágenes de rostros humanos y casas a pantallas grises en blanco. Mientras tanto, las máquinas fueron detectando la actividad eléctrica del cerebro a través de electrodos conectados a un sofisticado software.

El programa muestrea y digitaliza las señales del cerebro entrantes a una velocidad de 1.000 veces por segundo para determinar qué combinación de ubicaciones de electrodos y señales correlacionadas mejor a lo que los pacientes estaban viendo. Resultó que neuronas diferentes se disparan cuando las personas estaban mirando las caras versus las estaban buscando las casas, informaron los investigadores.

Más tarde, los pacientes observaron un conjunto diferente de las imágenes, y el software de auto-aprendizaje permite a la computadora para determinar, con un 96 por ciento de precisión y casi a la velocidad de la percepción, si el paciente estaba viendo una casa, una cara, o una pantalla gris.

Mas estudio adicional, más allá del documento publicado el 21 de enero en la revista PLOS Computational Biology, todavía se requiere para ver si el sistema sería capaz de aprender un conjunto más diverso de imágenes y reconocer la diferencia, por ejemplo, entre la cara humana o la cara de un perro.

A raíz de las mejoras esperadas, la tecnología podría romper el límite entre las máquinas y de la humanidad.TraduccionMaEl


FUENTEMaEl: 31Enero-2016 sputniknews

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